Crea Tu Primer Gráfico con Python: Visualiza Datos Fácilmente Paso a Paso

TL;DR: Aprende cómo crear gráficos básicos en Python con matplotlib. Este tutorial paso a paso utiliza Google Colab y datos reales para que puedas comenzar a visualizar información sin complicaciones.

Introducción

La visualización de datos es clave para entender y comunicar información. Python, con bibliotecas como matplotlib, hace que crear gráficos sea accesible para principiantes y poderoso para expertos. En este artículo, te mostraremos cómo generar tu primer gráfico utilizando datos reales y Google Colab.

Paso 1: Accede a Google Colab

1. Ve al sitio web de Google Colab.
2. Inicia sesión con tu cuenta de Google. (si no tienes cuenta de Gmail, crea una aquí)
3. Crea un “Nuevo cuaderno” (New Notebook).

Google Colab es una herramienta gratuita y en la nube que facilita ejecutar código Python sin necesidad de instalaciones complejas.

Paso 2: Instala matplotlib

En la primera celda de código, escribe lo siguiente para asegurarte de tener instalada la biblioteca matplotlib:

# Instalar librería Matplotlib
!pip install matplotlib

Comentario: De aquí en adelanta presiona el botón de ▶️ o Ctrl + Enter para ejecutar la celda actual o presiona Shift + Enter para ejecutar la celda actual y generar una nueva celda de código.

Paso 3: Importa matplotlib y configura los datos

1. En una nueva celda, importa la biblioteca y configura un conjunto de datos:

import matplotlib.pyplot as plt

# Datos de ejemplo: Presupuesto anual por sector
categorias = ['Energía', 'Transporte', 'Salud', 'Educación']
valores = [1200, 900, 1500, 1100]  # Valores en millones de pesos

Paso 4: Crea tu primer gráfico

1. Usa el siguiente código para generar un gráfico de barras:

# Crear el gráfico de tipo BARRAS
plt.bar(x=categorias, height=valores, color='skyblue') 

# Agregar títulos y etiquetas
plt.title('Presupuesto Anual por Sector', fontsize=16)
plt.xlabel('Sectores', fontsize=12) 
plt.ylabel('Millones de Pesos', fontsize=12) 

# Mostrar el gráfico
plt.show() 

Paso 5: Experimenta con otros gráficos

Prueba diferentes visualizaciones, como un gráfico de pastel para analizar proporciones:

# Crear el gráfico de tipo PASTEL O CIRCULAR
plt.pie(x=valores, labels=categorias, autopct='%1.1f%%', colors=plt.cm.Blues([0.2, 0.4, 0.6, 0.8]))

# Agregar título
plt.title('Distribución del Presupuesto', fontsize=16)

# Mostrar el gráfico
plt.show()

Comentario: El parámetro autopct='%1.1f%%' muestra los porcentajes directamente en el gráfico, lo que facilita su interpretación.

Consejos para principiantes

• Explora: Revisa la documentación oficial de matplotlib para descubrir otras opciones y configuraciones.
• Practica: Cambia los datos, colores o diseños para adaptarlos a diferentes contextos.
• Aplica: Usa estos conocimientos para proyectos reales, como reportes o análisis de datos.

¿Por qué usar Python para la visualización de datos?

1. Es flexible y adecuado para principiantes.
2. Permite trabajar con grandes volúmenes de datos.
3. Es compatible con bibliotecas avanzadas como seaborn y pandas para análisis más complejos.

#VisualizaciónDeDatos #Python #Matplotlib #GoogleColab

Cita este artículo

CursoPython.com. (2024). Crea Tu Primer Gráfico con Python: Visualiza Datos Fácilmente Paso a Paso. Recuperado de https://cursopython.net/primer-grafico-python

Enlaces sugeridos

1. Documentación oficial de matplotlib
2. Google Colab
3. Curso introductorio de Python

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